Le token offering come metodo di finanziamento innovativo: un'analisi basata sul machine learning per identificare le leve manageriali più efficaci

Arezzini, Andrea (2023) Le token offering come metodo di finanziamento innovativo: un'analisi basata sul machine learning per identificare le leve manageriali più efficaci. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Negli ultimi anni, la tecnologia blockchain ha suscitato un grande interesse nell'ambito dell'economia digitale, offrendo nuove opportunità di innovazione e crescita. Le token offering, in particolare, rappresentano un metodo di finanziamento innovativo, basato sulla tecnologia blockchain, che sta diventando sempre più popolare e sta assumendo sempre più forme in grado di rispondere ad esigenze di finanziamento diverse. In questo contesto, l'obiettivo della presente ricerca è quello di analizzare in modo approfondito i fattori che influenzano il successo di una token offering e di identificare le leve manageriali che possono migliorarne le performance, in termini di raccolta del capitale necessario per finanziare le attività di un’impresa. Il primo capitolo si concentrerà sui fondamenti teorici della tecnologia blockchain, analizzando il suo funzionamento ed i principi che la sostengono. In particolare, verranno approfonditi i concetti di token e di decentralizzazione, per poi passare ad analizzare alcuni ambiti nascenti come la DeFi, le DAO e la tokenizzazione di asset che potrebbero maggiormente beneficiare dall’utilizzo delle token offering. Nel secondo capitolo, invece, verranno esaminate in dettaglio le diverse modalità di token offering, tra cui ICO, IEO, STO e IDO, con l'obiettivo di compararle e valutarne i vantaggi e gli svantaggi anche in confronto ai metodi tradizionali di finanziamento. Inoltre, verranno presentate nuove evoluzioni e modalità di condurre token offering che risolvono alcuni problemi dei metodi più diffusi. Il terzo capitolo si concentrerà sulla raccolta e preparazione dei dati necessari per l'analisi, descrivendo le tecniche utilizzate per acquisire, pulire e strutturare i dati. Il quarto capitolo rappresenta il cuore della ricerca, in cui verranno utilizzate alcune tecniche di machine learning per analizzare i dati raccolti e identificare le leve manageriali ed i fattori che influenzano maggiormente il successo di una token offering.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Arezzini, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
token offering,metodi di finanziamento,blockchain,token,ICO,IEO,STO,IDO,machine learning
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2023
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