Implementazione di un Sistema Informativo di Manutenzione innovativo su una linea di produzione. Il caso BI-REX

Oggi, la collezione di elevate quantità di dati su impianti e processi, la centralizzazione e la contestuale valorizzazione delle informazioni associate alle attività manutentive rappresentano elementi risolutivi e sempre più determinanti per la generazione di sistemi di produzione competitivi, in grado di far fronte con efficienza e rapidità alla variabilità, dinamicità e complessità delle condizioni di mercato. Strumento cardine per superare i limiti e colmare i gap procedurali e i bottleneck degli attuali approcci alla Manutenzione, spesso ancora troppo tradizionali, è rappresentato dai software CMMS (Computer Maintenance Management Systems), piattaforme in grado di supportare efficacemente tutte le attività di Manutenzione aziendale, non soltanto attraverso la raccolta e messa a disposizione in modo strutturato e sistematico delle informazioni rilevanti, ma anche attraverso la gestione dinamica del sistema produttivo e la definizione del corretto mix di politiche manutentive per la pianificazione degli interventi, coadiuvando, al contempo, attraverso il monitoraggio real-time degli impianti, l’introduzione delle metodologie di Manutenzione ad oggi più avanzate, come la diagnostica e la prognostica predittiva. Inserendosi in tale contesto, il presente lavoro di tesi ha previsto l’implementazione della nuova piattaforma CMMS PROMPT (PlatfoRm fOr Maintenance oPTimization), sviluppata dalla società Eascon S.r.l. a partire dalla sua tecnologia MES CPP4.0, sugli asset della Linea Pilota del Consorzio BI-REX, con particolare riferimento ad attività di Data Collection, Analisi di Gestione e testing delle funzionalità di Ingegneria di Manutenzione, monitoraggio operativo e real-time attraverso l’integrazione con i server aziendali e raccolta di segnali per la determinazione delle condizioni di funzionamento, propedeutica all’applicazione di metodologie e modelli di diagnostica predittiva.