Revisione del processo di Demand Forecasting ed applicazione dei principi di Sales & Operations Planning: Il caso Aliaxis Italia

Luchetti, Fabio (2023) Revisione del processo di Demand Forecasting ed applicazione dei principi di Sales & Operations Planning: Il caso Aliaxis Italia. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
[thumbnail of Thesis] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato

Download (16MB)

Abstract

L'elaborato finale verte sulla tematica del Demand Forecasting e della sua applicazione all'interno del processo di Sales & Operations Planning. In un contesto sempre più dinamico e schizofrenico, prevedere l'andamento del mercato è di vitale importanza per una organizzazione, al fine di garantire ai clienti la disponibilità richiesta senza incorre in problemi di approvvigionamento. Nell'elaborato si applicheranno tecniche sviluppate e consolidate in letteratura, adattandole al contesto specifico, al fine di individuare la soluzione che fornisce la maggior accuratezza. In seguito si illustreranno i principi del processo del S&OP per valutare se l'azienda ha le risorse produttive necessarie a soddisfare la domanda richieste o se in alternativa occorrono modifiche strutturali agli assets aziendali.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Luchetti, Fabio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Demand Forecasting,supply chain,Serie storiche,metodo di Holt,metodo di holt-Winters,Modelli ARIMA,S&OP,Capacità produttiva,Pianificazione strategica,Forecast Accuracy
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2023
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^