Tecniche innovative per l'analisi di micro-gocce generate in micro-giunzioni

Il presente lavoro di tesi sperimentale descrive l’implementazione di tecniche di Image Processing e Machine Learning per il riconoscimento e l’analisi di micro-gocce in un fluido bifase. La prima parte dell’elaborato fornisce una panoramica dei temi trattati, in particolare riguardo la micro-fluidica in micro-canali, le tecniche di elaborazione delle immagini e l’addestramento di algoritmi per il riconoscimento di oggetti. Nella seconda parte vengono descritti l’esperimento svolto in laboratorio e l’algoritmo con cui sono state analizzate le micro-gocce. Infine, vengono illustrati e discussi i risultati ottenuti.