Analisi ed estensione di un modello NetLogo per la simulazione di agenti argomentativi

La seguente tesi nasce con la finalità di studiare una metodologia di progettazione, basata su agenti, che possa simulare il comportamento di individui umani in un determinato contesto. L’ambito è quello degli studi comportamentali e sociali realizzati attraverso degli esperimenti reali, condotti da Claidière et al. (2017), con l’obiettivo di investigare il peso dell’argomentazione nella diffusione di idee controintuitive all’interno di un gruppo eterogeneo di individui. Il punto di partenza del presente lavoro è quello di analizzare il modello NetLogo, chiamato Dialogue-Simulation (Gabbriellini et al.), in grado di simulare gli esperimenti di Claidière et al. (2017). Verrà, dunque, approfondita la sua struttura e le scelte implementative rispetto alla rappresentazione della conoscenza degli agenti e alle modalità di interazioni. Quest’ultimi aspetti saranno quelli che delineeranno l’obiettivo principale della tesi, ovvero quello di estendere Dialogue-Simulation in modo da migliorarne le prestazioni durante la modalità di interazione silenziosa tra gli agenti. A tale scopo il lavoro mira ad integrare in Dialogue-Simulation i principi fondanti di un diverso modello, lo Standing Ovation problem, anch’esso derivante dalle scienze sociali.