Singh, Baljinder
(2023)
Analisi numerica di micro-giunzioni e influenza dei diversi parametri operativi sulla formazione di micro-drop.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria energetica [LM-DM270], Documento ad accesso riservato.
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Abstract
La microfluidica è lo studio di flussi monofasici e bifasici in canali di piccole dimensioni, generalmente di diametro dell’ordine di 100 μm. Lavorare su scala micrometrica permette di minimizzare i consumi di materiali, di sostanze e di energia. Grazie alla interdisciplinarità della microfluidica, essa presenta diversi campi di applicazione (esempio: di ricerca, medico, industriale). In questo elaborato si studierà come al cambiare della geometria delle micro-giunzioni di tipo flow focusing, della velocità e della viscosità dell’acqua demineralizzata varino le dimensioni dei droplets. Nella prima parte di questo elaborato verrà presentata una descrizione teorica degli elementi caratterizzanti della microfluidica come: la definizione delle equazioni di bilancio locale, i regimi di flusso, le applicazioni della microfluidica, le tecniche di realizzazione dei microcanali, e i processi di formazione dei droplets. Successivamente, dopo aver presentato una descrizione della CFD, varrà descritto il processo di costruzione della micro-giunzione, l’impostazione delle condizioni iniziali e al contorno, gli algoritmi, il Solver utilizzato da OpenFoam e le tecniche di estrazione dei risultati e loro visualizzazione. Dai risultati che si ottengono si osserverà che le dimensioni delle micro-gocce cambiano in un determinato modo in base ai parametri di input. Successivamente è stato sviluppato un codice in machine learning che permette di predirre con sufficiente precisione la dimensione delle micro-gocce con parametri di input diversi da quelli iniziali.
Abstract
La microfluidica è lo studio di flussi monofasici e bifasici in canali di piccole dimensioni, generalmente di diametro dell’ordine di 100 μm. Lavorare su scala micrometrica permette di minimizzare i consumi di materiali, di sostanze e di energia. Grazie alla interdisciplinarità della microfluidica, essa presenta diversi campi di applicazione (esempio: di ricerca, medico, industriale). In questo elaborato si studierà come al cambiare della geometria delle micro-giunzioni di tipo flow focusing, della velocità e della viscosità dell’acqua demineralizzata varino le dimensioni dei droplets. Nella prima parte di questo elaborato verrà presentata una descrizione teorica degli elementi caratterizzanti della microfluidica come: la definizione delle equazioni di bilancio locale, i regimi di flusso, le applicazioni della microfluidica, le tecniche di realizzazione dei microcanali, e i processi di formazione dei droplets. Successivamente, dopo aver presentato una descrizione della CFD, varrà descritto il processo di costruzione della micro-giunzione, l’impostazione delle condizioni iniziali e al contorno, gli algoritmi, il Solver utilizzato da OpenFoam e le tecniche di estrazione dei risultati e loro visualizzazione. Dai risultati che si ottengono si osserverà che le dimensioni delle micro-gocce cambiano in un determinato modo in base ai parametri di input. Successivamente è stato sviluppato un codice in machine learning che permette di predirre con sufficiente precisione la dimensione delle micro-gocce con parametri di input diversi da quelli iniziali.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Singh, Baljinder
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Microfluidica,micro-giunzione flow focusing,micro-drop,fluidi immiscibili,CFD,OpenFOam
Data di discussione della Tesi
24 Marzo 2023
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Singh, Baljinder
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Microfluidica,micro-giunzione flow focusing,micro-drop,fluidi immiscibili,CFD,OpenFOam
Data di discussione della Tesi
24 Marzo 2023
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