Location Analytics: supporto alle decisioni del cittadino mediante classificazione di dati sanitari delle strutture emergenziali

Sin dall'antichità le civiltà hanno sentito la necessità di registrare informazioni in forma scritta tramite segni, figure o parole. Con il passare del tempo si è arrivati alla creazione di veri e propri archivi in cui possono essere immagazzinati dati di ogni natura che possono essere poi estratti al momento del bisogno. Negli ultimi decenni e con l'avvento dei Big Data, i dati non vengono più raccolti per essere solo archiviati, ma possono essere estratti dai sistemi informativi classici per essere immagazzinati in sistemi appositamente creati a scopo analitico. Il concetto di estrarre valore dai dati al fine di analizzare e migliorare le strategie e i processi aziendali è diventato una vera e propria disciplina che prende oggi il nome di Business Intelligence. Ogni tipo di informazione quindi, se utilizzata nel modo giusto, può creare valore per le aziende: un esempio è costituito dai dati geospaziali, cioè informazioni che aggiungono una componente geografica ai normali dati. Lo scopo di questo elaborato è quello di presentare lo sviluppo di una soluzione in ambito sanitario che permetta di utilizzare i dati geospaziali contenuti nei sistemi informativi di un'azienda al fine di fornire un aiuto al cittadino nella scelta di una struttura ospedaliera in cui recarsi per ricevere cure urgenti.