Social Media Sensing, Sentiment Analysis e Data Visualization per la rigenerazione urbana: il Progetto DARE

Le opinioni personali sono al centro di quasi tutte le attività umane e influenzano in modo determinante i comportamenti, le convinzioni, le decisioni e la percezione della realtà di ogni individuo, organizzazione e azienda. Essi sono sempre alla ricerca di riscontri sui loro prodotti e servizi e stanno sempre più incrementando il loro interfacciamento alla Sentiment Analysis e al Natural Language Processing per estrarre, in modo automatico e con la migliore precisione e coerenza possibile, le opinioni dal linguaggio umano. Con la rapida crescita dei social media sul web e, in particolare, dei social network, si è volta l’attenzione al Social Media Sensing, ossia allo sfruttamento di commenti, post e fotografie per supportare tale ricerca. Allo scopo di fornire questi strumenti e virtualizzare il processo di riqualificazione della Darsena di Ravenna, è nato il Progetto DARE, che mira a realizzare un’infrastruttura digitale accessibile a tutti di gestione, monitoraggio, raccolta e rappresentazione dei dati relativi alla Darsena per stimolare lo sviluppo di idee, azioni e progetti, in un’ottica di miglioramento della qualità della vita. Per questo motivo, è sorta la necessità di dover sviluppare una piattaforma web-based per DARE: l’obiettivo è applicare la Sentiment Analysis a documenti compilati e a commenti pubblicati sui profili social ufficiali Facebook e Instagram del Comune di Ravenna e creare una dashboard interattiva di Data Visualization del mood complessivo e dettagliato dei cittadini ravennati. La presente tesi di laurea espone i diversi procedimenti che hanno portato alla creazione di tale piattaforma.