implementazione di un analizzatore malware con tecniche di machine learning

Sanapo, Rocco (2023) implementazione di un analizzatore malware con tecniche di machine learning. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

La diffusione di malware rappresenta una minaccia sempre più frequente per gli utenti di dispositivi informatici. In questo contesto, la presente tesi di laurea si propone di sviluppare un sistema di classificazione per i software, basato su tecniche di machine learning, al fine di determinare se un dato software è un malware o benigno attraverso l'analisi statica del malware. L'analisi dei dati si basa su un ampio set di informazioni relative alle caratteristiche dei software come il PE (Portable Executable) header e altre componenti dei file.exe da analizzare. ll modello di apprendimento automatico con le migliori prestazioni è stato selezionato come modello ottimale e utilizzato per sviluppare un servizio web basato su API, in grado di fornire una classificazione dei software in tempo reale.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Sanapo, Rocco
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine Learning,IA,Intelligenza Artificiale,Malware,Analisi Malware,Analisi statica malware
Data di discussione della Tesi
14 Marzo 2023
URI

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