Rilevazione di eventi da Social Media: Twitter vs Instagram. Una valutazione comparativa.

Grazie alla facilità di accesso, la comunicazione sulle piattaforme social è immediata ed efficiente. Nel recente futuro, si prevede che la loro diffusione ed importanza nella vita sociale e relazionale di ognuno di noi sia destinata a crescere. Studi recenti hanno dimostrato come i Social Media abbiano un potenziale anche per l'identificazione di tendenze nei dati che potrebbero essere utilizzati per individuare eventi non più così rari e per i quali sarebbe molto importante riuscire ad intervenire per la gestione di potenziali emergenze: esempi di tali eventi includono calamità naturali, quali terremoti, inondazioni, uragani ma anche eventi catastrofici causati dall’uomo. Qualsiasi individuo può diventare una preziosa fonte di dati ed essere definito "umano come sensore". Questo concetto implica che un essere umano sia in grado di fornire rapidamente informazioni sulla sua situazione o circostanza attuale con la posizione specifica. Nel seguente studio ci si concentrerà sulle principali differenze tra i due Social Media presi in considerazione: Twitter e Instagram. Successivamente verrà trattato l’argomento concernente l’Artificial Intelligence (AI), una parte complementare per la valorizzazione dei dati delle piattaforme social. Nel secondo capitolo verrà presentato il progetto: sono stati raccolti i dati tramite API di Twitter e di Instagram grazie al filtro di parole chiave e hashtag. Il lavoro presenta possibili analisi spaziali e temporali sui post di Twitter e Instagram pubblicati riguardanti il terremoto avvenuto a Siena (SI) l’8 febbraio 2023. Un'altra importante metodologia applicata nel caso degli studi sociali è l'approccio di Sentiment Analysis che, combinando competenze e conoscenze che vanno dalle tecniche di elaborazione del testo alla linguistica computazionale, identifica e interpreta i sentimenti e i comportamenti della popolazione nel tempo.