Progettazione di una piattaforma Cloud per analisi predittive in ambito industria 4.0

Negli ultimi anni c'è stato un grande sviluppo delle tecnologie machine learning e cloud, le quali hanno permesso di semplificare ed efficientare le attività di analisi ed elaborazione di una grande quantità di dati. Molte aziende hanno già cominciato ad adottare queste tecnologie. Il progetto di questa tesi nasce con lo scopo di aiutare un’azienda ad entrare in questo mondo in modo da aumentare la propria competitività rispetto alla concorrenza. Il progetto si pone come obiettivo quello di progettare ed implementare una piattaforma cloud-based in grado di fornire informazioni utili all’azienda ottenute dall’elaborazione dei dati generati dall’apparato di produzione industriale. Questo aiuterà l’azienda a prendere decisioni in maniera tempestiva e supportata dai dati. Il progetto è stato svolto utilizzando tecnologie nuove come il cloud, il low code e alcune tecniche di machine learning. Si è progettata e implementata un’architettura in cloud basata sui servizi offerti da AWS in grado di raccogliere, estrarre e salvare i dati in un sistema di archiviazione, chiamato S3. Da S3, attraverso alcune API i dati passano alla parte di elaborazione e utilizzo di algoritmi per generare le predizioni. Infine i risultati vengono restituiti e mandati di nuovo su S3. Poi, in un secondo momento è stata realizzata, tramite la piattaforma low-code Wavemaker, la Dashboard, cioè la parte di interfaccia visiva che si occupa di far partire le varie interrogazioni e analisi sul database e restituire i risultati in una tabella o grafico e rappresentarli graficamente.