Lal, Kusamdevi
(2022)
Un ponte tra Crowdsourcing e Crowdsensing: L'implementazione di SmartCrowd.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Informatica [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract
L’elaborato presenta lo sviluppo di un’applicazione web che unisce il con-
cetto di crowdsourcing, ovvero un paradigma in cui una colletività esegue
una mansione per il raggiungimento di un obiettivo; e il concetto di crowd-
sensing, paradigma nel quale un gruppo di persone, utilizzando il proprio
dispositivo mobile, condivide dati, che possono essere successivamente stu-
diati. SmartCrowd si pone come intermediario tra questi due modelli, e la
sua implementazione permette di raccogliere dati da una “folla” che faccia uso
dei dispositivi mobili, usufruendo di una piattaforma di crowdsourcing. Con
SmartCrowd vengono create le campagne, ovvero insieme di attività svol-
te dagli utenti finali; esiste un sistema di interazione con la piattaforma di
crowdsourcing di Microworkers, volta al reclutamento delle persone; la con-
divisione dei dati tramite smartphone, usando il sensore GPS, eseguita dagli
utenti ed infine, tramite SmartCrowd è possibile analizzare i dati ricevuti e
fare una valutazione positiva o negativa.
Abstract
L’elaborato presenta lo sviluppo di un’applicazione web che unisce il con-
cetto di crowdsourcing, ovvero un paradigma in cui una colletività esegue
una mansione per il raggiungimento di un obiettivo; e il concetto di crowd-
sensing, paradigma nel quale un gruppo di persone, utilizzando il proprio
dispositivo mobile, condivide dati, che possono essere successivamente stu-
diati. SmartCrowd si pone come intermediario tra questi due modelli, e la
sua implementazione permette di raccogliere dati da una “folla” che faccia uso
dei dispositivi mobili, usufruendo di una piattaforma di crowdsourcing. Con
SmartCrowd vengono create le campagne, ovvero insieme di attività svol-
te dagli utenti finali; esiste un sistema di interazione con la piattaforma di
crowdsourcing di Microworkers, volta al reclutamento delle persone; la con-
divisione dei dati tramite smartphone, usando il sensore GPS, eseguita dagli
utenti ed infine, tramite SmartCrowd è possibile analizzare i dati ricevuti e
fare una valutazione positiva o negativa.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Lal, Kusamdevi
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
crowdsourcing,crowdsensing,sensors,mobile-devices,web-application
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2022
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Lal, Kusamdevi
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
crowdsourcing,crowdsensing,sensors,mobile-devices,web-application
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2022
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