Tecniche parallele di machine learning applicate a container

Stricescu, Razvan-Ciprian (2022) Tecniche parallele di machine learning applicate a container. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena
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Abstract

L’obiettivo di questa tesi `e l’estensione della conoscenza di un argomento già ampliamente conosciuto e ricercato. Questo lavoro focalizza la propria attenzione su una nicchia dell’ampio mondo della virtualizzazione, del machine learning e delle tecniche di apprendimento parallelo. Nella prima parte verranno spiegati alcuni concetti teorici chiave per la virtualizzazione, ponendo una maggior attenzione verso argomenti di maggior importanza per questo lavoro. La seconda parte si propone di illustrare, in modo teorico, le tecniche usate nelle fasi di training di reti neurali. La terza parte, attraverso una parte progettuale, analizza le diverse tecniche individuate applicandole ad un ambiente containerizzato.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Stricescu, Razvan-Ciprian
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Machine learning,Keras,Tensorflow,Data parallelism,Model parallelism,Container,Docker
Data di discussione della Tesi
6 Ottobre 2022
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