Machine learning applicata ai processi decisionali aziendali

Sono un Product Manager in un'azienda d'importazione e distribuzione B2B online e mi occupo principalmente di stilare analisi di mercato, pianificare le gamme prodotto, trovare fornitori, gestire gli acquisti, creare listini multi livello ed affiancare il reparto vendite. Con il consenso del dipartimento IT, svilupperò la tesi applicando algoritmi di Machine Learning (una branca dell’AI), utilizzando i dati del dipartimento di cui sono responsabile. Nello specifico, implementerò, tramite il linguaggio di programmazione Python, un algoritmo di clustering volto alla segmentazione della clientela. Seguirò in letteratura la tecnica RFM che pone le fondamenta su tre valori ottenuti da ciascun cliente in un dato periodo: fatturato, data di ultimo acquisto e frequenza degli acquisti. Successivamente, dopo aver tratto le conclusioni, proverò a fare sperimentazione modificando l’algoritmo RFM. Infine, suddividerò i canali di vendita della clientela in ordine dei cluster ottenuti, così da conoscere per ciascun canale la profondità d’inserimento e indirizzare così i futuri investimenti. Tramite questa tesi, ho avuto l’opportunità, grazie alla Prof.ssa Elena Loli Piccolomini ed al dottor Davide Evangelista, di applicare algoritmi di learning al mio quotidiano, inserendo così un nuovo tassello al mio know-how.