Metodi per il calcolo del campo di velocità a partire da immagini non ottimizzate per Particle Image Velocimetry.

In questo studio viene condotta un’analisi sui possibili metodi alternativi che consentono di determinare il campo di velocità di un flusso turbolento a partire da immagini non ottimizzate per la Particle Image Velocimetry. I vortici che si generano all’interno di un flusso turbolento interagiscono infatti tra di loro, contribuendo alla nascita di fluttuazioni dei campi di pressione e velocità. Non sempre, tuttavia, è possibile applicare rigorosamente la PIV per investigare le proprietà del flusso; tale metodo richiede l’impiego di tecnologie avanzate e tipicamente difficili da reperire. È quindi possibile cercare nuove strade, scegliendo ad esempio di svolgere le operazioni di Image Processing tramite il calcolo dell’Optical Flow. Un Optical Flow è sostanzialmente un modello del movimento dei pixel tra due immagini consecutive, il quale può avere origini differenti, compresa quella del movimento della telecamera stessa. Si tratta dunque di un sistema molto versatile e che consente di campionare numerosi scenari. In questa trattazione verranno studiati e comparati due dei principali metodi per il calcolo dell’Optical Flow, il metodo Horn-Schunck e il metodo Lucas-Kanade, al fine di individuare quale alternativa sia più adeguata a determinare la velocità del flusso a partire dalle immagini ottenute sperimentalmente.