Riqualificazione Data Warehouse di Ateneo: lo sviluppo del livello analitico dei Progetti sul Data Mart Ricerca

Rosato, Fabio (2022) Riqualificazione Data Warehouse di Ateneo: lo sviluppo del livello analitico dei Progetti sul Data Mart Ricerca. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria gestionale [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Nell’ambito di sviluppo incrementale del Datawarehouse d’Ateneo e degli strumenti correlati di reportistica questa tesi affronta l’ambito d’analisi della progettualità sulla ricerca nel programma quadro Horizon 2020. L’elaborato tratta la formazione di due dashboard: uno che raccoglie esplicitamente il bisogno emerso degli uffici tecnici-amministrativi per la valutazione delle performance dell’Università nella sua interezza e nelle sue ripartizioni organizzative; il secondo che esplora le potenzialità della fonte esterna CORDIS per gli stessi fini ma con la visibilità su tutto il programma H2020. Per il primo cruscotto l’attenzione è stata rivolta agli utenti e ai termini di qualità per il servizio offertogli. In questo senso sono state mappate le esigenze sui dati da mostrare, rintracciando da esse le coordinate di visualizzazione. Conseguentemente sono state approntate le soluzioni grafiche e le visualizzazioni più adatte al livello di analisi richiesto, proponendo contestualmente all’utenza visualizzazioni e sistemi interattivi più complessi allo scopo di stimolarne la familiarità e favorire nuovi percorsi d’indagine. Per il secondo obiettivo la prospettiva è stata per lo più esplorativa. Ci si è dedicati al riconoscimento delle dipendenze tra i dati contenuti nel database esterno CORDIS tramite un processo di reverse engineering e si sono strutturate le informazioni estratte in un formato riconoscibile dagli strumenti di reportistica. Il cruscotto elaborato su queste basi ha promosso le potenzialità di CORDIS come database con cui sviluppare sistemi di visibilità per H2020, e, soprattutto, per il prossimo programma quadro in via di caricamento.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Rosato, Fabio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Data warehouse,reportistica,Horizon 2020
Data di discussione della Tesi
21 Marzo 2022
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