Applicazione di un modello di ottimizzazione bi-obiettivo per la progettazione di sistemi di produzione riconfigurabili

Nell’ultimo decennio lo scenario produttivo ha subito profonde mutazioni dovute all’insorgere di nuove caratteristiche di mercato quali una domanda variabile, necessità di flessibilità, cicli di vita dei prodotti sempre più brevi nonché personalizzazione di massa. In un contesto del genere le aziende manifatturiere, per poter salvaguardare la propria posizione competitiva, sono state costrette ad adottare nuovi paradigmi di produzione come i sistemi riconfigurabili di produzione (RMS-Reconfigurable Manufacturing Systems). La peculiarità di tali sistemi risiede nella capacità di cambiare rapidamente le loro strutture hardware e software, caratteristica che li rende idonei a soddisfare la produzione moderna. In aggiunta a tutto ciò va considerata anche l’attenzione odierna alle tematiche ambientali pronunciata in numerose iniziative e restrizioni legislative. L’obiettivo di questa tesi è quello di proporre un modello di ottimizzazione multi-obiettivo (MOO – Multi Objective Optimization) per la progettazione di sistemi riconfigurabili considerando, non solo la minimizzazione del tempo complessivo necessario alla movimentazione delle parti, dei moduli, e alla riconfigurazione delle macchine, ma anche la minimizzazione del consumo energetico dovuto sia processamento delle operazioni da parte delle macchine, sia al cambio configurazione. Tale modello è stato applicato ad un caso studio realistico che ha permesso di individuare un buon trade-off tecnico-ambientale.