Infrastruttura per monitoraggio e controllo di macchine industriali basata su virtualizzazione in ambiente linux

Ceccarelli, Andrea (2022) Infrastruttura per monitoraggio e controllo di macchine industriali basata su virtualizzazione in ambiente linux. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Negli ultimi anni la crescita esponenziale che ha avuto l'Internet of Things, gli ha permesso di essere riconosciuto come vera e propria rivoluzione tecnologica. La flessibilità, la facoltà di adattarsi a qualsiasi tipo di ambiente ed esigenza, la possibilità di semplificare il controllo e la gestione dell'ambiente circostante sono le proprietà che hanno fatto di questo paradigma una della colonne portanti dello sviluppo tecnologico degli ultimi tempi. Il mondo industriale non è escluso da questa evoluzione, anzi, esso rappresenta uno dei principali attori in gioco, tanto da parlare di nuova rivoluzione industriale e Industria 4.0. L'obiettivo di questo progetto è quello di analizzare, implementare e testare un'infrastruttura basata sulle caratteristiche principali dell'Edge Computing, con l'obiettivo di monitorare e controllare macchine industriali in uno scenario applicativo reale, utilizzando una tecnologia che ci permette di virtualizzare i nodi fisici rendendoli dei veri e propri nodi edge. Inoltre, sono stati posti come obiettivi finali per il design di questa architettura, requisiti come riusabilità in ambienti eterogenei e resistenza ai guasti. Il primo è stato conseguito implementando due servizi specifici di autoconfigurazione dei nodi, il secondo realizzando una struttura di backend basata su replicazione master-master in 3 nodi, utilizzando una tecnologia come MariaDB Galera Cluster.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Ceccarelli, Andrea
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Edge Computing,Industria 4.0,Industrial Internet of Things,New Assistent,Elitron,KVM,Proxmox VE,OpenVPN,MariaDB Galera Cluster,Autoprovisioning,Processing,Riusabilità,Resistenza ai guasti
Data di discussione della Tesi
22 Marzo 2022
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