Convergenza normale della massima verosimiglianza e il test del chi-quadro

Mancini, Alessandro (2022) Convergenza normale della massima verosimiglianza e il test del chi-quadro. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Matematica [L-DM270]
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Abstract

L'elaborato illustra le basi del test del Chi-Quadro da un punto di vista matematico attraverso la convergenza normale dello stimatore di massima verosimiglianza per distribuzioni parametrizzate. Si dimostra come la convergenza normale dello stimatore implichi la convergenza del logaritmo del rapporto di verosimiglianza a una distribuzione Chi-Quadro. Si ottengono infine le statistiche utilizzate nel test del Chi-Quadro attraverso l’approssimazione del logaritmo del rapporto di verosimiglianza, utilizzando le proprietà della distribuzione multinomiale.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Mancini, Alessandro
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
campioni casuali funzione di verosimiglianza stimatore massima ipotesi test del chi-quadro tavole contingenza convergenza normale distribuzione multinomiale
Data di discussione della Tesi
25 Marzo 2022
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