AI e IoT: contesto e stato dell’arte

Longo, Eugenio (2022) AI e IoT: contesto e stato dell’arte. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

L’intelligenza artificiale costituisce un ramo dell’informatica che permette di programmare e progettare sistemi in grado di dotare le macchine di caratteristiche considerate tipicamente umane. L’internet delle cose rappresenta una rete di oggetti fisici in grado di connettersi e scambiare dati con altri dispositivi tramite internet. Nonostante L’internet delle cose e l’intelligenza artificiale rappresentino due concetti diversi, riescono ad integrarsi per creare nuove soluzioni con un elevato potenziale. L’utilizzo combinato di queste due tecnologie permette di aumentare il valore di entrambe le soluzioni, in quanto permette il conseguimento di dati e modelli predittivi. In questo elaborato di tesi l’obiettivo è stato quello di analizzare l’evoluzione dell’intelligenza artificiale e dell’innovazione tecnologica nella vita quotidiana. Nello specifico, l’intelligenza artificiale applicata all’internet delle cose ha preso piede nella gestione di grandi realtà come le smart city o smart mobility o nelle piccole realtà come le smart home, mettendo in rete una grande quantità di dati privati. Tuttavia, esistono ancora delle problematiche. Infatti, ad oggi non è stato ancora raggiunto il livello di sicurezza tale da poter utilizzare queste tecnologie in applicazioni più critiche. La sfida più grande nel mondo del lavoro sarà comprendere e saper sfruttare le potenzialità che il nuovo paradigma nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale andrà a suggerire.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Longo, Eugenio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
intelligenza artificiale,macchina e test di Turing,machine learning,apprendimento automatico,deep learning,Internet of Things,Edge Computing,GDPR,AIoT,smart home,smart city,smart mobility,industria4.0,agricoltura intelligente
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2022
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