ottimizzazione spaziale e operazioni di aggiornamento all’interno di una piattaforma legacy di servizi iot

Monacchi, Massimo (2022) ottimizzazione spaziale e operazioni di aggiornamento all’interno di una piattaforma legacy di servizi iot. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [L-DM270]
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Abstract

In un mondo sempre piu' mobile, social e multicanale cambiano le esigenze ed i comportamenti degli utenti, che hanno acquisito il potere d’influenzare il mercato condividendo sul Web la loro esperienza nell’utilizzo del prodotto proposto. La Consumer Experience (CX) è indubbiamente oggi un elemento cardine del business, dal quale dipende il successo dell’azienda attraverso l’aumento della soddisfazione del cliente, creando nuove opportunità di interazione e relazione con i brand. Ciò richiede piattaforme e tecnologie digitali sempre piu' innovative, di facile utilizzo e in grado di garantire risultati tangibili in breve tempo che aumentano la soddisfazione e di conseguenza la fedeltà del cliente. L’Internet of Things (IoT) è una delle tecnologie chiavi volte al miglioramento della CX: permettono di raccogliere dati da dispositivi interconnessi tramite internet per risolvere esigenze specifiche. Per rendere piu' agevole la creazione di applicazioni, anche da parte di utenti non esperti nel campo informatico, è stato introdotto il paradigma dell’End-User Service Composition (EUSC). Un’applicazione che coniuga IoT con EUSC è SenSquare: piattaforma utile per la creazione di servizi personalizzabili a partire da dati ambientali. Il contributo della tesi verte sul miglioramento della consumer experience nell’utilizzo dell’applicazione SenSquare. In particolare si è migliorata l’usabilità della piattaforma, rinnovando l’interfaccia grafica aggiornando il framework Angular all’ultima versione disponibile e sostituendo il servizio a pagamento Google Maps con mappe Open Source. Inoltre, per velocizzare il caricamento dei datastreams sulle mappe, si è implementato un nuovo algoritmo di caching, evitando di effettuare chiamate ricorsive al server.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Monacchi, Massimo
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Angular,Ionic,IoT,SenSquare,Ottimizzazione,WebApp,OpenStreetMap
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2022
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