Integrazione e warehousing dati in ambito BPM.

Slimani, Noureddine (2022) Integrazione e warehousing dati in ambito BPM. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

In ambito aziendale è importantissima la capacità di esaminare grandi quantità di dati, in continuo aumento, generati da diversi processi aziendali. Questo viene considerato il target principale della business intelligence (BI). Al giorno d’oggi ogni azienda è dotata di diversi sistemi operazionali, utilizzati per gestire, standardizzare ed automatizzare il flusso delle informazioni prodotte durante l’esecuzione delle attività. Ciascuno di questi sistemi ha il proprio database per memorizzare le informazioni sul dominio, mantenendo così ogni contesto separato. Da qui la necessità di integrare dati provenienti da sistemi diversi, per consentire agli imprenditori di effettuare analisi sulle integrazioni e quindi prendere decisioni in base ai risultati ottenuti. Poiché i sistemi sono costituiti da database creati utilizzando diverse tecnologie, che non si integrano tra loro, sono necessarie operazioni e trasformazioni sui dati per ottenere l'integrazione per costruire il sistema. L’obiettivo fondamentale di questa tesi è proprio quello di descrivere come possiamo integrare dei dati e come adattare un sistema data warehouse all’interno dello stack tecnologico per la progettazione e realizzazione di un sistema di BI. Il progetto tratta un caso di studio per un processo aziendale di grandi dimensioni.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Slimani, Noureddine
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Integrazione,Data Warehousing,BPM,Business Intelligence,Stack tecnologico,ETL,Processi aziendali,Datamart,cubo,Dati
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2022
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