Integrazione e warehousing dati in ambito BPM.

In ambito aziendale è importantissima la capacità di esaminare grandi quantità di dati, in continuo aumento, generati da diversi processi aziendali. Questo viene considerato il target principale della business intelligence (BI). Al giorno d’oggi ogni azienda è dotata di diversi sistemi operazionali, utilizzati per gestire, standardizzare ed automatizzare il flusso delle informazioni prodotte durante l’esecuzione delle attività. Ciascuno di questi sistemi ha il proprio database per memorizzare le informazioni sul dominio, mantenendo così ogni contesto separato. Da qui la necessità di integrare dati provenienti da sistemi diversi, per consentire agli imprenditori di effettuare analisi sulle integrazioni e quindi prendere decisioni in base ai risultati ottenuti. Poiché i sistemi sono costituiti da database creati utilizzando diverse tecnologie, che non si integrano tra loro, sono necessarie operazioni e trasformazioni sui dati per ottenere l'integrazione per costruire il sistema. L’obiettivo fondamentale di questa tesi è proprio quello di descrivere come possiamo integrare dei dati e come adattare un sistema data warehouse all’interno dello stack tecnologico per la progettazione e realizzazione di un sistema di BI. Il progetto tratta un caso di studio per un processo aziendale di grandi dimensioni.