Analisi esplorativa e predittiva di dati con R

Salcuni, Giuseppe Pio (2022) Analisi esplorativa e predittiva di dati con R. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract

La Tesi in questione tratta l’argomento relativo all’analisi esplorativa dei dati (Exploratory Data Analysis o EDA). Come già noto essa viene utilizzata per esplorare, analizzare e apprendere dai dati attraverso l’uso di grafici e visualizzazioni per lo studio, ma non per confermare ipotesi statistiche. Questa tipologia di analisi ci permette di comprendere le potenziali relazioni tra le variabili e ci consente di formulare ipotesi interessanti che possono essere verificate in seguito, attraverso l’ausilio di metodi statistici più formali. Questo lavoro di tesi si occupa in una prima parte di come effettuare una completa analisi dei dati, partendo dalla loro ricerca fino all’ottenimento di risultati da dimostrare. Nella seconda ed ultima parte verrà mostrato un caso studio legato alla previsione del prezzo di uno smartphone.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Salcuni, Giuseppe Pio
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
EDA,Dataset,Analisi descrittiva,Visualizzazione dati,Anomalie dati,Visualizzazione grafica,Regressione,Overfitting,Split dati,Calcolare previsioni,Caso studio,R,RStudio,Dati
Data di discussione della Tesi
15 Marzo 2022
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