Riqualificazione del data warehouse di una pubblica amministrazione in ambito agricolo

Quest’anno si celebra il trentesimo anniversario da quando Inmon ha introdotto, per la prima volta, il concetto di data warehouse nel 1992, influenzando considerevolmente i processi decisionali di molte organizzazioni di ogni settore. Tra fine anni ’90 e inizio millennio, le soluzioni di business intelligence hanno iniziato a diffondersi significativamente e ad imporsi come principale sistema di supporto alle decisioni. Proprio in questo contesto è stato progettato e sviluppato il data warehouse la cui riqualificazione è oggetto di questo elaborato. In particolare, il lavoro di tesi è il frutto delle attività svolte presso Iconsulting, azienda di consulenza specializzata in ambito business intelligence, per un Ente pubblico operante nel settore agricolo. Il progetto di riqualificazione nasce dall’esigenza di risolvere una serie di inefficienze nel sistema dell’Ente, causa di un considerevole aumento dei tempi di elaborazione dei dati e del numero di errori nel processo ETL. La prima parte dell’elaborato introduce in generale la business intelligence e le fasi principali che caratterizzano il ciclo di sviluppo di un data warehouse. Successivamente, dopo una breve descrizione del contesto di lavoro, si analizza nello specifico l’architettura del data warehouse dell’Ente e la sua evoluzione nel tempo rispetto al progetto iniziale. Nell’ultima parte, si analizzano nel dettaglio le problematiche che hanno portato all’avvio del progetto, si espone la metodologia messa a punto per la riqualificazione del sistema e si ripercorrono nel dettaglio le attività riguardanti la sua applicazione. Infine, vengono presentati i risultati ottenuti e i possibili sviluppi futuri.