Analisi di fattibilità tecnico-economica di un sistema produttivo per quadri elettrici: il caso Righi Elettroservizi S.p.A.

Lo studio è stato condotto presso l’Azienda Righi Elettroservizi S.p.A. di Mercato Saraceno (FC), azienda di riferimento nell’ambito dell’automazione industriale, degli impianti elettrici e dell’IT. Obiettivo della tesi è proporre un’analisi di fattibilità completa, dallo studio dell’AS IS, alla progettazione del TO BE, fino all’analisi economica. Il progetto si sviluppa in quattro punti principali: 1. mappatura dell’attuale processo produttivo e studio dei prodotti, 2. progettazione del nuovo sistema produttivo, 3. proposta di nuove tecniche di gestione e approvvigionamento dei componenti, 4. analisi dell’investimento tramite calcolo del VAN e del PbP. Dalla modalità di produzione a postazione fissa e con logica di lotto, si propone un sistema produttivo in linea progettato secondo le tecniche lean mediante applicazione della Lean Value Stream Mapping. Di conseguenza, vengono proposte tecniche diverse di approvvigionamento del materiale a seconda della tipologia e del fornitore. L’obiettivo è quello di massimizzare l’efficienza proponendo metodologie che siano adeguate e applicabili al contesto aziendale. Le analisi dell’investimento, differenziali e a parità di esborsi, vengono effettuate tra l’AS IS e due scenari di TO BE proposti: lo scenario A non considera l’effetto che potrebbe avere l’apprendimento degli operatori, mentre lo scenario B lo valuta. Entrambe le soluzioni evidenziano PbP inferiori a un mese e VAN ad 1 anno decisamente positivi: 343 k€ per lo scenario A e 543 k€ per lo scenario B. La differenza tra i due valori sottolinea come non sia possibile trascurare il beneficio dell’apprendimento sulla produttività, sebbene il modello utilizzato probabilmente tenda a sovrastimare il profitto generato. Questo risultato suggerisce un approfondimento degli studi sull’effetto apprendimento, che potrebbero portare vantaggi in termini di ottimizzazione del numero di risorse e di accuratezza nelle previsioni di crescita dell’offerta produttiva.