Sonnati, Eleonora
(2022)
Cambiamento comportamentale ed efficienza energetica: progettazione di un kit IoT installabile autonomamente per l’economia idrica domestica.
[Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in
Advanced design [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
Abstract
L’acqua è un bene prezioso, fonte di vita per l’essere umano e per l’intero ecosistema. Nonostante risulti ben chiaro che la sua disponibilità non sia infinita, negli ultimi anni è stata registrata una tendenza allo spreco soprattutto in contesto abitativo. Infatti, secondo quanto riportato da Ansa riguardo il rapporto delle Nazioni Unite sulla gestione delle risorse idriche nel mondo, se il consumo di acqua rimane al livello attuale, nel 2025 due terzi dell’umanità vivranno nelle aree del cosiddetto stress idrico. (Ansa, 2021)
Dopo aver raccolto questi dati è stato svolto uno studio sul cambiamento comportamentale e il rapporto con l’efficienza energetica, fondamentale per comprendere le abitudini degli utenti a livello dei consumi e fare in modo di mutarle attraverso una “spinta gentile”.
Grazie alle ricerche effettuate e ad un questionario relativo alle abitudini degli utenti riguardo l’utilizzo dell’acqua con possibili soluzioni sul risparmio, il concept è stato così definito: la progettazione di un kit IoT installabile in modo autonomo dall’utente per coinvolgerlo nell’economia idrica domestica. Attraverso l’applicazione “Water Trace”,installabile su smartphone, è possibile tenere sotto controllo in tempo reale il consumo giornaliero e confrontare i trend per notare la presenza di miglioramenti o viceversa.
Il kit è composto da un misuratore di portata ad ultrasuoni, posizionato nella zona del contatore, e da una serie di mini-sensori di suono installabili sui vari prodotti della casa che forniscono acqua (es. lavandino, doccia, lavastoviglie ecc..).
Dato che il misuratore di portata (o flussimetro) rileva il consumo generale di acqua, il ruolo dei singoli sensori è quello di individuare in quale area della casa è avvenuto il consumo, in modo da suddividere la portata totale per ogni elemento specifico. L’intelligenza artificiale con il tempo è in grado di apprendere l’intensità del rumore e di abbinarla al prodotto.
Abstract
L’acqua è un bene prezioso, fonte di vita per l’essere umano e per l’intero ecosistema. Nonostante risulti ben chiaro che la sua disponibilità non sia infinita, negli ultimi anni è stata registrata una tendenza allo spreco soprattutto in contesto abitativo. Infatti, secondo quanto riportato da Ansa riguardo il rapporto delle Nazioni Unite sulla gestione delle risorse idriche nel mondo, se il consumo di acqua rimane al livello attuale, nel 2025 due terzi dell’umanità vivranno nelle aree del cosiddetto stress idrico. (Ansa, 2021)
Dopo aver raccolto questi dati è stato svolto uno studio sul cambiamento comportamentale e il rapporto con l’efficienza energetica, fondamentale per comprendere le abitudini degli utenti a livello dei consumi e fare in modo di mutarle attraverso una “spinta gentile”.
Grazie alle ricerche effettuate e ad un questionario relativo alle abitudini degli utenti riguardo l’utilizzo dell’acqua con possibili soluzioni sul risparmio, il concept è stato così definito: la progettazione di un kit IoT installabile in modo autonomo dall’utente per coinvolgerlo nell’economia idrica domestica. Attraverso l’applicazione “Water Trace”,installabile su smartphone, è possibile tenere sotto controllo in tempo reale il consumo giornaliero e confrontare i trend per notare la presenza di miglioramenti o viceversa.
Il kit è composto da un misuratore di portata ad ultrasuoni, posizionato nella zona del contatore, e da una serie di mini-sensori di suono installabili sui vari prodotti della casa che forniscono acqua (es. lavandino, doccia, lavastoviglie ecc..).
Dato che il misuratore di portata (o flussimetro) rileva il consumo generale di acqua, il ruolo dei singoli sensori è quello di individuare in quale area della casa è avvenuto il consumo, in modo da suddividere la portata totale per ogni elemento specifico. L’intelligenza artificiale con il tempo è in grado di apprendere l’intensità del rumore e di abbinarla al prodotto.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea magistrale)
Autore della tesi
Sonnati, Eleonora
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Advanced Design dei Prodotti
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
acqua,consumo,IoT,abitudini,utenti,stress idrico,sensore,economia idrica domestica,cambiamento comportamentale,kit
Data di discussione della Tesi
4 Febbraio 2022
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Sonnati, Eleonora
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Advanced Design dei Prodotti
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
acqua,consumo,IoT,abitudini,utenti,stress idrico,sensore,economia idrica domestica,cambiamento comportamentale,kit
Data di discussione della Tesi
4 Febbraio 2022
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