Pairs Trading - Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di un modello di investimento basato sul Machine Learning

Maldini, Riccardo (2021) Pairs Trading - Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di un modello di investimento basato sul Machine Learning. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [LM-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il Pairs Trading è una popolare strategia di investimento quantitativa, che rientra nella famiglia dell'arbitraggio statistico. La strategia è ampiamente utilizzata dai fondi d'investimento, essendo in grado di estrarre del profitto indipendentemente dalle condizioni di mercato: sia in caso di trend positivi, che negativi. Negli ultimi anni, a causa della crescente disponibilità di dati e dell'aumento dell'efficienza dei mercati, sta diventando sempre più difficile estrarre coppie di titoli profittevoli, utilizzando strategie di investimento basate su regole di Pairs Trading tradizionali. In questo elaborato, si è costruito ed analizzato un modello di investimento flessibile e modulare, basato sulla strategia del Pairs Trading. Sono state implementate differenti tecniche in grado di individuare coppie di titoli profittevoli, a partire dalle alternative presenti allo stato dell'arte. Se ne sono quindi analizzati i risultati in termini di solidità e prestazioni, tramite un framework in grado di associare una valutazione ad ogni tecnica, sia in-sample che out-of-sample.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Maldini, Riccardo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
pairs trading,statistical arbitrage,machine learning,finance,fintech
Data di discussione della Tesi
16 Dicembre 2021
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