Machine learning e biodiversità: un'app per il riconoscimento di conchiglie

Il tema della biodiversità negli ultimi anni è entrato a far parte della nostra vita di tutti i giorni per svariati motivi, tra i quali il mantenimento della biodiversità e la sua importanza nell’ecosistema. Il machine learning è un altro tema di cui ultimamente si sente spesso parlare per diversi motivi, tra i quali l’aumento della quantità di dati disponibili per l’elaborazione. Questo progetto nasce con l’obbiettivo di unire questi due temi, sviluppando un’applicazione per dispositivi mobili in grado di catalogare fotografie di conchiglie, riconoscendole utilizzando tecniche di machine learning. Il volume di tesi è suddiviso in tre capitoli: nel primo si introducono i concetti di biodiversità e machine learning illustrandone i principali temi. Il secondo capitolo mostra le tecnologie utilizzate (linguaggi, ambienti di sviluppo e librerie) per lo sviluppo sia dell’applicazione che del modello di machine learning. Il terzo capitolo, presenta il progetto completo, descrivendo in dettaglio le funzionalità.