Progettazione e realizzazione di una piattaforma IoT altamente scalabile per il monitoraggio di parametri ambientali

Lo scopo di questo lavoro di tesi è progettare e realizzare un’architettura completa e altamente scalabile per il monitoraggio ambientale. Sono stati quindi progettati e implementati nodi sensore che si occupano di rilevare le condizioni meteorologiche (nello specifico temperatura, umidità e pressione), i livelli di particolato sospeso (PM2.5 e PM10) e i flussi di corrente di un impianto fotovoltaico. I nodi sensore sono stati realizzati, sia dal punto di vista hardware sia dal punto di vista software, implementando tecnologie trasmissive che permettono di minimizzare il consumo energetico e massimizzare il range del segnale. La dissertazione che segue include anche la progettazione e la realizzazione di una piattaforma IoT per la gestione e l’immagazzinamento dei dati prodotti dai sensori. La piattaforma IoT realizzata è distribuita nel Cloud, in particolare in tre piattaforme cloud distinte: Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure. Nel lavoro di tesi è presente un confronto fra i tre provider cloud ottenuto da diversi stress test eseguiti con l’ausilio di un simulatore, anch’esso progettato e sviluppato, che è in grado di simulare reti di sensori di notevoli dimensioni. Infine, sono discussi i modelli di costo di ogni provider cloud utilizzato, supponendo un anno di utilizzo della rete simulata.