Mining declarative process models with quantitative temporal constraints

Cotroneo, Orazio (2021) Mining declarative process models with quantitative temporal constraints. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria informatica [LM-DM270]
Documenti full-text disponibili:
[img] Documento PDF (Thesis)
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato

Download (2MB)

Abstract

Time has always been a subject of study in science, philosophy and religion. Time was referred by the ancient Greeks with two separate words: Chronos and Kairos. Chronos referring to the quantitative aspect of it, while Kairos referring to the qualitative part of it. In this work, time, as a measurement system for a given business context, would be explored in both of its forms. Specifically in the last few years, embedding the notion of quantitative time in discovering declarative mining models has been a point of focus in research. The aim of this work is to enrich declarative process mining models with the notion of quantitative time, and then to adapt the discovery algorithm, inspired by Mooney in 1995, and then modified by Palmieri in 2020, to discover the enriched models.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Cotroneo, Orazio
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Process Mining,DNF,CNF,Declare,Quantitative temporal contraints
Data di discussione della Tesi
3 Dicembre 2021
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^