Sviluppo di algoritmi di machine learning per il monitoraggio stradale

La seguente tesi si pone l’obiettivo di simulare un algoritmo di machine learning per studiarne il funzionamento con l’idea specifica di creare un sistema di rilevazione di asperità o punti di disconnessione sul manto stradale durante il transito di un’autovettura. La trattazione di questo elaborato è stata organizzata come segue: • Fase di osservazione e acquisizione dati in modo da poter raccogliere campioni descrittivi del fenomeno in oggetto. • Fase di elaborazione del dataset e di dimensionality reduction dello stesso. • Sviluppo dell’algoritmo di tipo K-NN. • Studio del comportamento dell’algoritmo con lo scopo di massimizzarne l’accuratezza.