Automatic texture-cartoon image decomposition

La decomposizione di un'immagine nelle sue componenti più significative, come la struttura, la texture e il rumore, svolge un ruolo chiave nel poter processare al meglio l'immagine stessa. L'obiettivo di questa tesi è di proporre un modello a due fasi per decomporre un'immagine in tre componenti, ovvero cartoon-texture-rumore, utilizzando un approccio variazionale, che consiste nel minimizzare un funzionale costituito da più termini energia, ognuno adatto ad estrarre una specifica componente, bilanciati da diversi parametri. Lo scopo è riuscire a meglio separare la texture dal rumore, data la natura oscillante di entrambe le componenti che le rende difficilmente distinguibili. Inoltre, viene proposto e analizzato numericamente un principio di cross-correlation per settare automaticamente il parametro che bilancia i termini nel funzionale energia, data la sua influenza sulla qualità della decomposizione finale.