Un'applicazione mobile per il telemonitoraggio di pazienti con Sclerosi Multipla

Di Lillo, Daniele (2021) Un'applicazione mobile per il telemonitoraggio di pazienti con Sclerosi Multipla. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
Documenti full-text disponibili:
[thumbnail of Thesis] Documento PDF (Thesis)
Full-text accessibile solo agli utenti istituzionali dell'Ateneo
Disponibile con Licenza: Salvo eventuali più ampie autorizzazioni dell'autore, la tesi può essere liberamente consultata e può essere effettuato il salvataggio e la stampa di una copia per fini strettamente personali di studio, di ricerca e di insegnamento, con espresso divieto di qualunque utilizzo direttamente o indirettamente commerciale. Ogni altro diritto sul materiale è riservato

Download (3MB) | Contatta l'autore

Abstract

La salute e il benessere rappresentano un aspetto fondamentale nella vita di qualsiasi individuo. Purtroppo, mai come in questi ultimi anni a causa della pandemia causata da COVID-19, molte persone hanno dovuto affrontare ritardi e posticipazioni nelle visite e nelle cure mediche, stravolgendo soprattutto le vite dei pazienti affetti da malattie croniche come tumori e patologie neurologiche, che ordinariamente svolgono controlli, diagnosi, sedute di riabilitazione con il personale medico. Questa mancanza ha generato uno stimolo allo sviluppo tecnologico in ambito sanitario, tentando di colmare l'impossibilità di contatto con un approccio a distanza, aiutando i pazienti e i medici a mantenere un filo di comunicazione e speranza nel difficile, a volte buio, periodo di quarantena. Entra in gioco un concetto di sanità digitale, o eHealth, ovvero un nuovo modo di vedere la cura e il benessere della persona, orientato sull'ambito tecnologico e incentrato sul paziente. Il progetto si basa su questo principio per offrire ai pazienti affetti da Sclerosi Multipla uno strumento semplice ed intuitivo per monitorare l'andamento della malattia. Unisce la tecnologia wearable e mobile con servizi in Cloud e algoritmi di Machine Learning, con l'obiettivo di estrapolare conoscenza dai dati generati grazie ai test svolti dai pazienti. Questo permette un telemonitoraggio sfruttando uno smartphone e una coppia di plantari sviluppati ad hoc da eSteps. E' un primo passo per innovare il mondo sanitario e offrire strumenti potenti e flessibili ai medici e ai pazienti.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Di Lillo, Daniele
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
eHealth,Tecnologie Mobile,IoT,Bluetooth,Bluetooth Low Energy,Sclerosi Multipla,Telemonitoraggio,Dispositivi Wearable,Android,Kotlin,Sanità digitale
Data di discussione della Tesi
7 Ottobre 2021
URI

Altri metadati

Statistica sui download

Gestione del documento: Visualizza il documento

^