Analisi di similarità di serie temporali per la validazione di osservazioni meteorologiche: confronto tra i tool MeteoNetWork vs NOAA

Sguerso, Nicolò (2021) Analisi di similarità di serie temporali per la validazione di osservazioni meteorologiche: confronto tra i tool MeteoNetWork vs NOAA. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract

Il presente lavoro di tesi affronta l’analisi di osservazioni di carattere ambientale, di particolare utilità per fornire informazioni preziose per la meteorologia. Varie sono le organizzazioni che realizzano reti di stazioni per osservare diversi parametri ambientali, differenziandosi nella distribuzione spaziale, nell’intervallo di campionamento, nei parametri osservati ed anche nella loro gestione. Lo studio effettuato si origina nell’esperienza di tirocinio svolto presso il Laboratorio di Geomatica dell’Università di Genova. L’obiettivo del lavoro è verificare la similarità tra osservazioni di differenti reti, in particolare quella gestita da parte di volontari denominata MeteoNetWork, diffusa per lo più in Italia e Francia, e quella del National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), diffusa internazionalmente e da considerarsi quale riferimento. Per tale confronto si è optato di analizzare diverse serie temporali, con frequenza di osservazione oraria, a partire dal primo gennaio 2010 all’estate 2021. Non avendo ovviamente la co-locazione tra queste stazioni, se ne sono individuate sette coppie tra le due organizzazioni, distribuite nel centro-nord Italia, con distanze massime di 10 km. Per la validazione delle osservazioni di MeteoNetWork nei confronti di quelle del NOAA è necessario un’approccio critico tramite analisi di similarità delle serie temporali.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Sguerso, Nicolò
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Serie temporali,Analisi di similarità,Meteorologia
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2021
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