Studio ed implementazione di un modello di Action Recognition. Classificazione delle azioni di gioco e della tipologia di colpi durante un match di Tennis

Ranalli, Lorenzo (2021) Studio ed implementazione di un modello di Action Recognition. Classificazione delle azioni di gioco e della tipologia di colpi durante un match di Tennis. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il Machine Learning e lo sport stanno sempre di più consolidando il proprio matrimonio. Che siano sport individuali, sport di squadra, sport più o meno professionistici, è sempre più presente una componente smart che emerge sia in fase di arbitraggio che in fase di coaching virtuale. È proprio in ambito Virtual Coaching che si colloca l’idea di IConsulting che, con mAIcoach, cerca di ridefinire le regole degli allenamenti di tennis, assistere l’atleta e guidarlo nell’esecuzione corretta dei movimenti. Più nello specifico l’idea è quella di trasmettere un metodo matematico attraverso un sistema smart di valutazioni del tennista. L’utente potrà effettuare submit dei video del proprio allenamento e ricevere consigli e critiche costruttive al fine di migliorare le proprie posture ed i propri colpi.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Ranalli, Lorenzo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
CURRICULUM A: TECNICHE DEL SOFTWARE
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Virtual coaching,Action Recognition,Computer vision,Object Detection,Tennis,Convolutional Neural Network,TCN,Encoder-Decoder
Data di discussione della Tesi
13 Ottobre 2021
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