Studio ed implementazione di un modello di Human Pose Estimation 3D. Analisi tecnica della posizione del corpo dell’atleta durante un match di Tennis

Al giorno d’oggi, senza esserne troppo consapevoli, il Machine Learning sta entrando a far parte dei più svariati settori, professionali o privati che siano; dalla Classificazione in ambito agricolo alle auto a guida autonoma; dal Riconoscimento del parlato in ambito didattico all’individuazione di oggetti in un paesaggio, fino a giungere all’ambito sportivo, che sia individuale o di squadra, di livello amatoriale o professionistico. Ed è proprio in quest’ultimo ambito che si colloca questo progetto: tratteremo infatti l’utilizzo delle reti convoluzionali per la stima della posa umana in ambito sportivo, nello specifico in ambito tennistico.