Stima della matrice di covarianza dei multipoli della funzione di correlazione per la missione spaziale Euclid

Principi, Nicola (2021) Stima della matrice di covarianza dei multipoli della funzione di correlazione per la missione spaziale Euclid. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Fisica [L-DM270]
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Abstract

Il più importante obiettivo della cosmologia moderna è senza dubbio quello di spiegare l'attuale espansione accelerata dell'universo. Questo fenomeno verrà investigato dalla missione spaziale Euclid dell'ESA (\textit{European Space Agency}), il cui lancio è previsto nel 2023. Utilizzando le sonde osservative del clustering e delle lenti gravitazionali deboli permetterà di mappare la geometria dell'universo, fornendo vincoli senza precedenti ai parametri di stato dell'energia oscura. Questa tesi si concentrerà prevalentemente sul clustering e sul suo studio mediante la funzione di correlazione a due punti. In particolare, l'obiettivo è quello di calcolare la matrice di covarianza per i multipoli pari della funzione di correlazione in due modi diversi (da mock e analiticamente) per poi confrontare i risultati ottenuti. La stima degli errori è infatti fondamentale nello studio del clustering, ed è necessario avere informazioni su come trattare i dati che la missione Euclid ci fornirà. Nel primo capitolo si introdurranno le nozioni cosmologiche di base, si analizzerà il modello di universo attualmente accettato e si discuteranno i principali modelli di materia oscura ed energia oscura: due componenti fondamentali dell'universo su cui le conoscenze scientifiche sono ancora scarse. Nel secondo capitolo si introdurranno i principali strumenti utilizzati per la ricerca cosmologica: lensing gravitazionale e clustering. Di quest'ultimo, essendo oggetto del lavoro di tesi, si parlerà più approfonditamente introducendo la funzione di correlazione a due punti e la sua covarianza. Nel terzo capitolo si parlerà della missione spaziale Euclid, chiarendone gli obiettivi e descrivendo le modalità di raccolta dei dati. Nel quarto ed ultimo capitolo, si parlerà del lavoro originale svolto: il calcolo delle matrici di covarianza con i due metodi citati. Infine, si esporranno i risultati ottenuti relativi al confronto fra le due e se ne trarranno le conclusioni.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Principi, Nicola
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Cosmologia,Euclid,Clustering,Covarianza
Data di discussione della Tesi
15 Ottobre 2021
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