Topic Analysis della letteratura scientifica sul tema Computer Chess con Metodi di Text Mining Non Supervisionati

Borghesi, Andrea (2021) Topic Analysis della letteratura scientifica sul tema Computer Chess con Metodi di Text Mining Non Supervisionati. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270]
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Abstract

Progettazione e implementazione di modelli di text mining non supervisionati su un dataset di dati non strutturati: articoli sulla storia del computer chess. Si sono affrontati per cui argomenti legati al Natural Language Processing (NLP). Inoltre, sono state affrontate tecniche di text augmentation per provvedere al bilanciamento delle classi del dataset. Tra i modelli utilizzati sono presenti: LDA, Word Embeddings, algoritmi di Clustering e Transformers.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Borghesi, Andrea
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Natural Language Processing,Machine Learning,Unsupervised Classification,Semantic Similarity Search,Python
Data di discussione della Tesi
12 Ottobre 2021
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