Aneurisma dell'aorta addominale: analisi quantitativa CFD per WSS e OSI.

Ugolini, Edoardo (2021) Aneurisma dell'aorta addominale: analisi quantitativa CFD per WSS e OSI. [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Ingegneria energetica [LM-DM270]
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Abstract

In questo progetto di tesi viene proposta una metodologia in grado di quantificare gli stati tensionali ai quali è sottoposto un aneurisma dell’aorta addominale (Abdominal Aorthic Aneurysm, AAA). Il processo si serve dell’analisi Computational Fluid Dynamic (CFD). Il modello sarà in grado di valutare quantitativamente parametri notevoli a livello medico come lo sforzo a parete, o Wall Shear Stress (WSS) e l’indice oscillatorio di taglio o Oscillatory Shear Index (OSI). Mediante l’analisi dei risultati ottenuti sarà possibile osservare gli effetti di frizione provocati dal flusso sanguigno a parete. La possibilità di poter direttamente quantificare gli stress a parete con approccio numerico risulta dunque un notevole strumento con il quale effettuare valutazioni mediche. L’analisi prevede infatti l’utilizzo di parametri i quali possano essere rilevati mediante le comuni tecniche diagnostiche (TAC, Eco-Doppler, Emocromo). Questi sono stati forniti dal Policlinico Malpighi Sant’Orsola di Bologna. Simulare il flusso sanguigno a partire da dati individuali (geometrici e di specifica ematico-arteriosa) e da curve di velocità reali permetterà quindi di ottenere una discreta veridicità ed accuratezza dei risultati. I software utilizzati nel seguente elaborato di tesi sono: - ITK-SNAP per il rendering 3D e segmentazioni di immagini biomedicali (TAC) - Meshlab per la modellazione del rendering - cfMesh per la generazione delle griglie di calcolo - OpenFOAM per l'analisi CFD

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Ugolini, Edoardo
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Abdominal Aorthic Aneurysm,CFD,WSS,OSI,OpenFOAM,Imaging
Data di discussione della Tesi
8 Ottobre 2021
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