Processing di dati radar SENTINEL-1 e ottici SENTINEL-2 per lo studio di fenomeni di dissesto dei versanti nella media e alta valle del fiume Reno (Emilia-Romagna)

Longhi, Giulia (2021) Processing di dati radar SENTINEL-1 e ottici SENTINEL-2 per lo studio di fenomeni di dissesto dei versanti nella media e alta valle del fiume Reno (Emilia-Romagna). [Laurea magistrale], Università di Bologna, Corso di Studio in Geologia e territorio [LM-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

Il presente lavoro di tesi di laurea magistrale ha analizzato un’areale sito nella media e alta valle del fiume Reno, nell’Appennino Emiliano, una delle zone col più alto tasso di franosità in Italia, per capirne il rapporto tra alcune caratteristiche superficiali del suolo e la stabilità dei versanti. Per fare ciò si è sfruttata la tecnica del telerilevamento processando e analizzando dati satellitari acquisiti dai satelliti Sentinel-1 (radar) e Sentinel-2 (ottico) facenti parte del progetto Copernicus dell’ESA. Con il software open source SNAP-Sentinel Application Platform si sono stimati il dato di umidità a terra, basandosi sul backscattering delle acquisizioni radar Sentinel-1 Level-1 GRD, poi confrontato con i valori di temperatura e precipitazione media, e lo spostamento del suolo, nella direzione di vista del satellite, grazie alla tecnica InSAR, sfruttando dati radar Sentinel-1 Level-1 SLC. Dai dati ottici multispettrali Sentinel-2 Level-2A, invece, con il medesimo software, si sono ricavati prodotti caratterizzanti l’area come il Brightness Index, il Colour Index, il Normalized Difference Vegetation Index e il Normalized Difference Water Index. Si sono inoltre effettuate Principal Component Analysis, Tasseled Cap Transformation e specifiche combinazioni di bande delle immagini, appartenenti al rosso e all’infrarosso, per valutare il contenuto di umidità del suolo. Successivamente, si è confrontata la carta di uso del suolo dell’area, presa in esame, con gli indici e i prodotti estrapolati dalle acquisizioni Sentinel-2.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea magistrale)
Autore della tesi
Longhi, Giulia
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum A: Rischio idrogeologico
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
Telerilevamento,Sentinel-1,Sentinel-2,Umidità,Backscattering,Interferometria,Brightness Index,Colour Index,NDVI,NDWI,Principal Component Analysis,Tasseled Cap Transformation,Uso del suolo
Data di discussione della Tesi
7 Ottobre 2021
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