Studio e sperimentazione di un algoritmo RTLS per il posizionamento indoor

Il presente lavoro di tesi si occupa di sistemi RTLS, ossia sistemi di localizzazione in tempo reale che vengono impiegati per l'identificazione e il tracciamento automatico della posizione di oggetti o persone, tipicamente in ambienti indoor. La loro applicazione offre la possibilità di acquisire importati informazioni a supporto di funzioni di pianificazione, produzione, logistica, sicurezza, ottimizzazione operativa o di comprensione del comportamento di individui (e.g., clienti, collaboratori, etc.). Questo elaborato riguarda lo studio di nuovi algoritmi nell'ambito di un progetto dell'azienda Forwardinnovation, che punta ad entrare nel mercato RTLS con un approccio innovativo rispetto ai competitor già presenti. La validità della soluzione proposta è stata analizzata sia dal punto di vista economico, tramite un'analisi di mercato, che tecnico, provvedendo alla prototipazione di un algoritmo in linea con i requisiti forniti dall'azienda. In questo lavoro di tesi, vengono pertanto descritti i diversi casi d'uso proposti, le tecnologie utilizzate e la relativa metodologia di risoluzione riportando i risultati ottenuti.