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Abstract
In questa tesi viene esplorato il cuore della pianificazione delle attività dei satelliti, sperimentando il problema di selezione di un piano ottimale di acquisizione tramite due algoritmi metaeuristici che sono il Ruin & Recreate e il Simulated Annealing.
Abstract
In questa tesi viene esplorato il cuore della pianificazione delle attività dei satelliti, sperimentando il problema di selezione di un piano ottimale di acquisizione tramite due algoritmi metaeuristici che sono il Ruin & Recreate e il Simulated Annealing.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Pesaresi, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
pianificazione,acquisizione,satelliti,ottimizzazione,euristici
Data di discussione della Tesi
28 Maggio 2021
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Pesaresi, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
pianificazione,acquisizione,satelliti,ottimizzazione,euristici
Data di discussione della Tesi
28 Maggio 2021
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