Tarantino, Chiara
(2021)
Estensione e potenziamento di un sistema per il tracciamento in ambito sanitario: il progetto tracking for care come caso di studio.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena
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Abstract
Un ruolo centrale nella quarta rivoluzione industriale è ricoperto dall’IoT. Tra i vari ambiti dove l’applicazione di tali tecnologie potrebbe migliorare la qualità del servizio offerto, ma purtroppo ancora oggi è arretrata, c’è quello sanitario: si parla in questo caso di Internet of Healthcare Things. Tale impiego modifica anche la visione dell’ospedale che diventa smart: tutto il possibile viene automatizzato al servizio dei pazienti e per facilitare il lavoro dei medici. Per raggiungere ciò, il monitoraggio diventa basilare poiché le informazioni raccolte sono usate in varie attività primarie, quindi affinché esso sia il più possibile completo, corretto e accurato è necessario affidarlo maggiormente alle tecnologie IoHT in modo da ridurre l’onere per il personale sanitario. In tale ambito si colloca il caso di studio trattato in questa tesi: il progetto Tracking For Care. L’elaborato si concentrerà in particolare su Trauma Tracker, un sistema di tracciamento appartenente al T4C, che aiuta i medici a gestire situazioni di emergenza che coinvolgono pazienti traumatizzati automatizzando il più possibile la raccolta in real-time delle informazioni rilevanti. Poiché ora gestisce solo la parte intraospedaliera, si è deciso di sviluppare il sistema PreH per monitorare la fase preospedaliera. In questa tesi verrà potenziato ed esteso tale sistema già esistente per avvicinarsi sempre più a una versione completamente operativa. Dopo un’introduzione sull'applicazione dell'IoT in ambito sanitario e nell'Ospedale 4.0, verrà presentato l’argomento del tracciamento portando Trauma Tracker come progetto esemplificativo. Poi si entrerà nel merito di PreH, si effettuerà un'approfondita analisi del dominio e dei requisiti e dopo aver indicato come si è progettata l'architettura delle varie parti del sistema, verrà descritto come l'applicativo è stato esteso e potenziato. L'ultima parte della tesi tratta della validazione funzionale svolta durante la fase di sviluppo e dal medico.
Abstract
Un ruolo centrale nella quarta rivoluzione industriale è ricoperto dall’IoT. Tra i vari ambiti dove l’applicazione di tali tecnologie potrebbe migliorare la qualità del servizio offerto, ma purtroppo ancora oggi è arretrata, c’è quello sanitario: si parla in questo caso di Internet of Healthcare Things. Tale impiego modifica anche la visione dell’ospedale che diventa smart: tutto il possibile viene automatizzato al servizio dei pazienti e per facilitare il lavoro dei medici. Per raggiungere ciò, il monitoraggio diventa basilare poiché le informazioni raccolte sono usate in varie attività primarie, quindi affinché esso sia il più possibile completo, corretto e accurato è necessario affidarlo maggiormente alle tecnologie IoHT in modo da ridurre l’onere per il personale sanitario. In tale ambito si colloca il caso di studio trattato in questa tesi: il progetto Tracking For Care. L’elaborato si concentrerà in particolare su Trauma Tracker, un sistema di tracciamento appartenente al T4C, che aiuta i medici a gestire situazioni di emergenza che coinvolgono pazienti traumatizzati automatizzando il più possibile la raccolta in real-time delle informazioni rilevanti. Poiché ora gestisce solo la parte intraospedaliera, si è deciso di sviluppare il sistema PreH per monitorare la fase preospedaliera. In questa tesi verrà potenziato ed esteso tale sistema già esistente per avvicinarsi sempre più a una versione completamente operativa. Dopo un’introduzione sull'applicazione dell'IoT in ambito sanitario e nell'Ospedale 4.0, verrà presentato l’argomento del tracciamento portando Trauma Tracker come progetto esemplificativo. Poi si entrerà nel merito di PreH, si effettuerà un'approfondita analisi del dominio e dei requisiti e dopo aver indicato come si è progettata l'architettura delle varie parti del sistema, verrà descritto come l'applicativo è stato esteso e potenziato. L'ultima parte della tesi tratta della validazione funzionale svolta durante la fase di sviluppo e dal medico.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Tarantino, Chiara
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
tracking for cCare,tTracker,PreH,internet of hHealthcare things,ospedale 4.0,internet of things,tracciamento preospedaliero
Data di discussione della Tesi
28 Maggio 2021
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Tarantino, Chiara
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Indirizzo
Curriculum ingegneria informatica
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
tracking for cCare,tTracker,PreH,internet of hHealthcare things,ospedale 4.0,internet of things,tracciamento preospedaliero
Data di discussione della Tesi
28 Maggio 2021
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