Sensori indossabili a basso costo per analisi del cammino: tool di acquisizione con interfaccia grafica user-friendly e valutazione tecnica di performance rispetto uno standard commerciale

il seguente lavoro di tesi è incentrato sullo sviluppo di un interfaccia grafica "user-friendly" in Python per la configurazione, acquisizione e gestione dei dati da sensore indossabile MetaMotionR, della mbient.inc. L'applicazione sviluppata è stata quindi utilizzata per andare ad effettuare test tecnici di caratterizzazione delle performance, messi a confronto con uno standard commerciale rappresentato dal device Opal, Apdm. Nello specifico, sono stati effettuati test per valutare: la reale frequenza di acquisizione, bias sul segnale in differenti configurazioni di fondoscala, ortogonalità degli assi. inoltre, sono stati effettuati test di performance sui task specifici di Normal walking e Tandem Walking, andando a valutare l'errore nell'identificazione di Heel Strike e Toe Off, e dei parametri temporali descrittori del ciclo del passo, considerando differenti casistiche rilevanti.