Apprendimento automatico con metodo kernel

Il seguente lavoro ha come obbiettivo lo studio dei metodi kernel nell'apprendimento automatico. Partendo dalla definizione di spazi di Hilbert a nucleo riproducente vengono esaminate le funzioni kernel e i metodi kernel. In particolare vengono analizzati il kernel trick e il representer theorem. Infine viene dato un esempio di problema dell'apprendimento automatico supervisionato, il problema di regressione lineare del kernel, risolto attraverso il representer theorem.