Conzo, Naomi
(2021)
Privacy e "Social dilemma": aspetti etico-informatici legati al trattamento online dei dati personali sui social media.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria e scienze informatiche [L-DM270] - Cesena, Documento full-text non disponibile
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Abstract
Il fine di questo elaborato di tesi è analizzare per quali scopi e secondo quali metodologie le piattaforme online di Social Media trattano i nostri dati online. L'analisi sarà incentrata in primo luogo in luce delle regolamentazioni vigenti, quali tipi e come tutelano i dati in ambito privacy; seguirà un approfondimento delle informative sui dati (privacy policy) di alcuni importanti Social dal quale verranno estrapolati e riconosciuti concetti come la profilazione. Lo studio di che cosa è la profilazione avrà come scopo l'introduzioni di questioni molto importanti riguardo i sistemi utilizzati per profilare - sistemi che sono nel modo più assoluto automatizzati, composti da algoritmi sviluppati sulla base di "deep learning" e "machine learning" in modo da non richiedere l'intervento umano - le conseguenze sul piano etico-sociale e i problemi di sicurezza informatica che me derivano. Nella parte finale, in particolare, verrà fatto notare come l'atto dell'invio di contenuti personalizzati non sia stato seriamente considerato e come il GDPR tratta questa situazione.
Abstract
Il fine di questo elaborato di tesi è analizzare per quali scopi e secondo quali metodologie le piattaforme online di Social Media trattano i nostri dati online. L'analisi sarà incentrata in primo luogo in luce delle regolamentazioni vigenti, quali tipi e come tutelano i dati in ambito privacy; seguirà un approfondimento delle informative sui dati (privacy policy) di alcuni importanti Social dal quale verranno estrapolati e riconosciuti concetti come la profilazione. Lo studio di che cosa è la profilazione avrà come scopo l'introduzioni di questioni molto importanti riguardo i sistemi utilizzati per profilare - sistemi che sono nel modo più assoluto automatizzati, composti da algoritmi sviluppati sulla base di "deep learning" e "machine learning" in modo da non richiedere l'intervento umano - le conseguenze sul piano etico-sociale e i problemi di sicurezza informatica che me derivano. Nella parte finale, in particolare, verrà fatto notare come l'atto dell'invio di contenuti personalizzati non sia stato seriamente considerato e come il GDPR tratta questa situazione.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Conzo, Naomi
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
privacy,protezione dei dati,trattamento dei dati,cybersecurity,sicurezza informatica,gdpr,algoritmi,diritto,profilazione,filter-bubble,cookies,trackers,pubblicità mirata,tecnologia persuasiva
Data di discussione della Tesi
26 Marzo 2021
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Conzo, Naomi
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
privacy,protezione dei dati,trattamento dei dati,cybersecurity,sicurezza informatica,gdpr,algoritmi,diritto,profilazione,filter-bubble,cookies,trackers,pubblicità mirata,tecnologia persuasiva
Data di discussione della Tesi
26 Marzo 2021
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