Data visualization as a service per il social media sensing: il progetto DARE

Con l'avvento di internet e la creazione del primo social network, le persone hanno conosciuto un nuovo metodo per scambiarsi informazioni, cambiando drasticamente il modo di relazionarsi. Attualmente nel mondo ci sono 3.96 miliardi di persone attive sui social network e solo in Italia se ne contano 35 milioni, che sono circa il 50% della popolazione. Gli utenti che utilizzano i social media vivono in connessione permanente scambiandosi informazioni in modo continuo. Le informazioni scambiate riguardano qualunque aspetto della vita di una persona fornendo una quantità notevole di dati che possono essere studiati. Questi dati, essendo pubblici, posso essere usati per rilevare opinioni, comportamenti e tendenze che si stanno sviluppando in una certa area territoriale. In questo contesto, il progetto di tesi utilizzerà le tecniche di data mining e sentiment analysis per estrarre e analizzare i dati presenti sulle piattaforme social Reddit e Twitter, mediante parole chiave, nel pieno rispetto del regolamento generale per la protezione dei dati personali (GDPR). Questo progetto si porrà anche l'obbiettivo di capire e studiare quale strategie e tecniche utilizzare per migliore la fruizione dei contenuti elaborati dai social media e verrà realizzato con tecnologie tipiche del mondo web, facendo largo uso di Docker, Django e Vuejs.