Monticelli, Luca
(2021)
Analisi vocale come strumento di diagnosi per COVID-19.
[Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in
Ingegneria biomedica [L-DM270] - Cesena, Documento ad accesso riservato.
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Abstract
Attualmente i mezzi per ottenere diagnosi precoci di COVID-19 si rivelano inadeguati per ridurre il contagio del virus. Il COVID-19 è una malattia respiratoria e studi clinici dimostrano che altera il pattern normale di respirazione in maniera differente ad altre patologie come asma e raffreddore comune inoltre pazienti positivi al virus presentano suoni respiratori anormali dimostrando un legame fisico tra alterazione vocale e infezione di COVID-19. Diversi studi dimostrano che è possibile classificare e identificare queste alterazioni tramite l'analisi campioni acustici di tosse, voce e suoni respiratori.
L'analisi vocale è uno strumento di diagnosi che viene già adoperato per l'individuazione di patologie come il morbo di Parkinson, l'apnea notturna ostruttiva e disturbi dello spettro autistico; L'obbiettivo di questo elaborato è dunque di valutare se esso possa costituire un metodo efficace nella diagnosi di COVID-19.
Abstract
Attualmente i mezzi per ottenere diagnosi precoci di COVID-19 si rivelano inadeguati per ridurre il contagio del virus. Il COVID-19 è una malattia respiratoria e studi clinici dimostrano che altera il pattern normale di respirazione in maniera differente ad altre patologie come asma e raffreddore comune inoltre pazienti positivi al virus presentano suoni respiratori anormali dimostrando un legame fisico tra alterazione vocale e infezione di COVID-19. Diversi studi dimostrano che è possibile classificare e identificare queste alterazioni tramite l'analisi campioni acustici di tosse, voce e suoni respiratori.
L'analisi vocale è uno strumento di diagnosi che viene già adoperato per l'individuazione di patologie come il morbo di Parkinson, l'apnea notturna ostruttiva e disturbi dello spettro autistico; L'obbiettivo di questo elaborato è dunque di valutare se esso possa costituire un metodo efficace nella diagnosi di COVID-19.
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(Laurea)
Autore della tesi
Monticelli, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
analisi vocale,neural network,COVID-19,MATLAB,diagnosi
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2021
URI
Altri metadati
Tipologia del documento
Tesi di laurea
(NON SPECIFICATO)
Autore della tesi
Monticelli, Luca
Relatore della tesi
Correlatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
analisi vocale,neural network,COVID-19,MATLAB,diagnosi
Data di discussione della Tesi
18 Marzo 2021
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