Analisi e confronto di Database Management System per la gestione di serie temporali IoT

Lacordais, Sophie (2021) Analisi e confronto di Database Management System per la gestione di serie temporali IoT. [Laurea], Università di Bologna, Corso di Studio in Informatica per il management [L-DM270], Documento full-text non disponibile
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Abstract

La tesi presenterà un confronto qualitativo e quantitativo tra Database Management System per la gestione di serie temporali IoT. Il confronto verrà effettuato tra RDBMS e TS-DBMS: in particolare verranno studiati rispettivamente PostgreSQL e InfluxDB. Inizialmente viene introdotto il contesto in cui i dati delle serie temporali presentano una maggiore esigenza e il loro utilizzo. Presentato l'ambiente in cui si trovano questi dati, poi verrà definita l'architettura di base dei sistemi e la loro configurazione. A seguire, verranno illustreranno le tecniche e le query che andranno a definire lo studio dei test effettuati in entrambi i database. Assieme ad ogni test implementato, verranno mostrati i relativi risultati ottenuti calcolando la media del tempo di esecuzione. Raccolti i risultati dei test, sarà effettuato un confronto tra tali risultati sottoponendoli una breve introduzione del risultato in riferimento a tabelle e grafici ottenuti. In conclusine, verranno fornite considerazioni in merito alle prestazioni dei database ed individuati eventuali sviluppi futuri.

Abstract
Tipologia del documento
Tesi di laurea (Laurea)
Autore della tesi
Lacordais, Sophie
Relatore della tesi
Scuola
Corso di studio
Ordinamento Cds
DM270
Parole chiave
IoT,TS-DBMS,RDBMS,InfluxDB,PostgreSQL
Data di discussione della Tesi
16 Marzo 2021
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